# 📝 日志系统说明

## 概述

本项目使用增强的日志系统，支持按日分包和按大小分包，使用 `lumberjack` 进行日志轮转管理。

## 功能特性

### ✅ 按日分包
- 日志按日期自动分包存储
- 目录结构：`logs/2024-01-01/app.log`
- 便于按日期查找和管理日志

### ✅ 按大小分包
- 单个日志文件最大大小限制（默认100MB）
- 超过大小限制时自动创建新文件
- 文件命名：`app.log`, `app.log.1`, `app.log.2` 等

### ✅ 自动轮转
- 支持压缩旧日志文件
- 自动删除超过保留期限的日志
- 限制备份文件数量

### ✅ 生产环境持久化
- 日志目录挂载到宿主机 `./logs`
- 容器重启后日志不丢失
- 便于日志收集和分析

## 配置说明

### 基础配置 (`config.yaml`)

```yaml
logger:
    level: "info"           # 日志级别
    format: "console"       # 日志格式 (console/json)
    output: "stdout"        # 输出目标 (stdout/stderr/file)
    log_dir: "logs"         # 日志目录
    max_size: 100          # 单个文件最大大小(MB)
    max_backups: 3         # 最大备份文件数
    max_age: 7             # 最大保留天数
    compress: true         # 是否压缩
    use_color: true        # 是否使用彩色输出
    use_daily: false       # 是否按日分包
```

### 生产环境配置 (`configs/env.production.yaml`)

```yaml
logger:
    level: warn            # 生产环境只记录警告及以上级别
    format: json           # JSON格式便于日志分析
    output: "file"         # 输出到文件
    log_dir: "/app/logs"   # 容器内日志目录
    max_size: 100         # 100MB
    max_backups: 5        # 5个备份文件
    max_age: 30           # 保留30天
    compress: true        # 启用压缩
    use_daily: true       # 启用按日分包
```

## 日志目录结构

### 按日分包模式
```
logs/
├── 2024-01-01/
│   ├── app.log          # 当前日志文件
│   ├── app.log.1        # 第一个备份文件
│   ├── app.log.2        # 第二个备份文件
│   └── app.log.3.gz     # 压缩的备份文件
├── 2024-01-02/
│   ├── app.log
│   └── app.log.1
└── 2024-01-03/
    └── app.log
```

### 传统模式
```
logs/
├── app.log              # 当前日志文件
├── app.log.1            # 第一个备份文件
├── app.log.2            # 第二个备份文件
└── app.log.3.gz         # 压缩的备份文件
```

## 日志级别

| 级别 | 说明 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| `debug` | 调试信息 | 开发环境详细调试 |
| `info` | 一般信息 | 业务流程关键节点 |
| `warn` | 警告信息 | 需要注意但不影响功能 |
| `error` | 错误信息 | 业务逻辑错误 |
| `fatal` | 致命错误 | 系统无法继续运行 |
| `panic` | 恐慌错误 | 程序崩溃 |

## 日志格式

### JSON格式（生产环境）
```json
{
  "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
  "level": "info",
  "message": "用户注册成功",
  "user_id": "12345",
  "phone": "138****8888",
  "request_id": "req-123456",
  "caller": "user_handler.go:45"
}
```

### 控制台格式（开发环境）
```
2024-01-01T12:00:00Z    INFO    用户注册成功    {"user_id": "12345", "phone": "138****8888"}
```

## 使用方法

### 1. 查看日志

```bash
# 查看实时日志
docker logs -f tyapi-app-prod

# 查看最近的日志
docker logs --tail 100 tyapi-app-prod

# 查看宿主机日志文件
tail -f logs/2024-01-01/app.log

# 查看错误日志
grep "ERROR" logs/2024-01-01/app.log
```

### 2. 日志管理

```bash
# 查看日志统计信息
./scripts/log-manager.sh stats

# 查看日志目录大小
./scripts/log-manager.sh size

# 列出所有日志文件
./scripts/log-manager.sh list

# 清理旧日志文件
./scripts/log-manager.sh clean
```

### 3. 日志分析

```bash
# 使用jq分析JSON日志
cat logs/2024-01-01/app.log | jq 'select(.level == "error")'

# 统计错误类型
cat logs/2024-01-01/app.log | jq -r '.level' | sort | uniq -c

# 查看特定用户的请求
cat logs/2024-01-01/app.log | jq 'select(.user_id == "12345")'
```

## 代码示例

### 基本日志记录
```go
import "tyapi-server/internal/shared/logger"

// 获取日志器
log := logger.GetLogger()

// 记录不同级别的日志
log.Info("用户登录成功", logger.String("user_id", "12345"))
log.Warn("用户多次登录失败", logger.String("phone", "138****8888"))
log.Error("数据库连接失败", logger.Error(err))
```

### 带上下文的日志
```go
// 从Gin上下文获取日志器
ctx := c.Request.Context()
log := logger.GetLogger().WithContext(ctx)

log.Info("处理用户请求",
    logger.String("action", "user_login"),
    logger.String("ip", c.ClientIP()),
)
```

### 结构化日志字段
```go
log.Info("业务操作",
    logger.String("operation", "create_user"),
    logger.String("user_id", user.ID),
    logger.Int("age", user.Age),
    logger.Float64("score", 95.5),
    logger.Bool("is_active", true),
    logger.Error(err),
)
```

## 监控和告警

### 1. 日志监控
- 使用 ELK Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
- 或使用 Grafana + Loki
- 实时监控错误日志和性能指标

### 2. 告警配置
- 错误日志数量告警
- 日志文件大小告警
- 磁盘空间告警

### 3. 性能监控
```bash
# 监控日志写入性能
iostat -x 1

# 监控磁盘使用情况
df -h logs/

# 监控日志文件增长
watch -n 1 'ls -lh logs/$(date +%Y-%m-%d)/app.log'
```

## 故障排除

### 常见问题

1. **日志文件权限问题**
   ```bash
   # 修复权限
   chmod -R 755 logs/
   chown -R $(whoami) logs/
   ```

2. **磁盘空间不足**
   ```bash
   # 清理旧日志
   ./scripts/log-manager.sh clean
   
   # 检查磁盘使用情况
   df -h
   ```

3. **日志轮转失败**
   ```bash
   # 检查lumberjack配置
   # 确保有足够的磁盘空间
   # 检查文件权限
   ```

### 性能优化

1. **异步日志写入**
   - 使用缓冲写入减少I/O操作
   - 批量写入提高性能

2. **日志级别控制**
   - 生产环境使用 `warn` 级别
   - 减少不必要的日志输出

3. **定期清理**
   - 设置合理的保留期限
   - 定期清理旧日志文件

## 最佳实践

### 1. 日志内容
- ✅ 记录关键业务操作
- ✅ 包含足够的上下文信息
- ✅ 使用结构化的字段
- ❌ 避免记录敏感信息
- ❌ 避免过度详细的调试信息

### 2. 日志管理
- ✅ 定期清理旧日志
- ✅ 监控日志文件大小
- ✅ 设置合理的轮转策略
- ✅ 备份重要日志

### 3. 性能考虑
- ✅ 使用异步日志写入
- ✅ 合理设置日志级别
- ✅ 避免在循环中记录日志
- ✅ 使用结构化日志字段

## 相关文件

- `internal/shared/logger/logger.go` - 日志系统核心实现
- `internal/config/config.go` - 日志配置结构
- `config.yaml` - 基础日志配置
- `configs/env.production.yaml` - 生产环境日志配置
- `docker-compose.prod.yml` - Docker日志卷挂载配置
- `scripts/log-manager.sh` - 日志管理脚本